Crisis de identidad ocupacional: el impactante efecto de la IA

Existe una conversación que inunda salas de juntas, universidades y titulares globales, la cual casi siempre termina en el mismo lugar: estadísticas sobre empleos que desaparecen, habilidades técnicas urgentes y tecnologías que debemos dominar. Sin embargo, bajo la superficie, se sufre una crisis de identidad ocupacional, un tema que pocos se atreven a abordar en espacios reducidos de confianza: la pérdida de identidad al dejar de ocupar un rol que otorgaba seguridad y sentido de pertenencia.

Ante este escenario, surge una pregunta inevitable que define nuestro tiempo:

Las proyecciones sobre el desplazamiento laboral son contundentes:

  • Escala global: Para 2030, el Foro Económico Mundial estima que se desplazarán 92 millones de puestos de trabajo, aunque se crearán 170 millones de nuevos roles.
  • La realidad empresarial: A pesar del saldo neto positivo, el 41% de los empleadores planea reducir su plantilla antes de 2030 debido a la automatización.
  • Obsolescencia acelerada: El 39% de las habilidades clave que exige el mercado actual cambiarán drásticamente en los próximos años.

El Fondo Monetario Internacional (FMI) añade una capa de urgencia: en economías avanzadas, el 60% de los empleos ya están expuestos a la IA; en mercados emergentes como Latinoamérica, esta cifra alcanza el 40%. Por su parte, Goldman Sachs calcula que tareas equivalentes a 300 millones de empleos de tiempo completo ya pueden ser realizadas por IA generativa.

Más allá de las cifras, el impacto interno es profundo. Un estudio de 2025 publicado en el International Journal of Qualitative Studies on Health and Well-being revela que el desplazamiento causado por IA genera niveles de distrés psicológico significativamente mayores que los despidos tradicionales. La razón es clara: a diferencia de las crisis económicas cíclicas, el desplazamiento por IA se percibe como permanente e inevitable.

El Foro Económico Mundial advierte sobre un “riesgo global ignorado”: millones de personas no solo pierden su fuente de ingresos, sino su propósito y pertenencia social. Este riesgo es mayor para quienes han invertido años en su trayectoria profesional, pues para ellos el empleo es un pilar fundamental de su identidad. Como señaló recientemente Fortune: “Para muchos, la pregunta real no es ¿qué hago ahora? sino ¿quién soy cuando dejo de hacerlo?”.

El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2025 (ILIA), elaborado por CEPAL y el Centro Nacional de IA de Chile, evalúa 19 países de la región y arroja el dato estructural más importante para entender nuestra posición en esta transformación: América Latina representa el 6,6% del PIB mundial pero recibe apenas el 1,12% de la inversión global en IA.

La región está siendo moldeada por una tecnología que no diseña, no financia, no regula y sobre cuya gobernanza tiene mínima influencia. Chile, Brasil y Uruguay lideran regionalmente, pero más de un tercio de los países evaluados siguen en categoría ‘explorador’, con ecosistemas incipientes y capacidades limitadas.

Los datos de salud ocupacional en la región son preocupantes incluso antes de contemplar el impacto de la IA. El Estudio de Burnout Laboral 2025 de Buk, basado en más de 5.700 colaboradores en cuatro países latinoamericanos, revela que el 46% de los trabajadores experimentó burnout al menos una vez durante 2024. Casi uno de cada dos profesionales en la región ya está funcionando al límite de su capacidad de resiliencia.

Añádele a ese escenario la incertidumbre laboral que genera la IA, la aceleración tecnológica y la presión de actualización constante, y obtienes un cóctel de agotamiento, ansiedad y desconexión que ningún programa de upskilling técnico puede resolver por sí solo.

La Organización Internacional del Trabajo publicó un informe que derrumba uno de los mitos más conocidos sobre la IA: que la automatización elimina el trabajo humano. En realidad, lo oculta.

“Detrás de cada sistema de IA que parece funcionar ‘automáticamente’ hay ejércitos de trabajadores del Sur Global etiquetando datos, moderando contenido violento, verificando resultados, por centavos, sin contratos, sin protección social, sin posibilidad de sindicalizarse.” OIT: ‘The AI Illusion’, 2025

En junio de 2025, la OIT aprobó desarrollar estándares vinculantes internacionales para proteger a trabajadores de plataformas digitales, reconociendo formalmente que el mercado, librado a sí mismo, ha creado condiciones de trabajo que en muchos casos replican patrones de explotación del siglo XIX con estética del siglo XXI.

La respuesta de las organizaciones al desplazamiento por IA se concentra casi exclusivamente en la dimensión técnica: aprender Python, certificarse en IA, dominar herramientas de automatización. El propio informe del WEF señala que el 77% de los empleadores planea invertir en la recapacitación de sus trabajadores.

Hoy, desde La Clave del Ser, te invito a desarrollar las habilidades que realmente definen al profesional del futuro: las de poder. ¿Sabes quién eres más allá de tu título, tu cargo o tus años de experiencia? Un profesional que sabe quién es no desaparece cuando desaparece su rol. Se reinventa desde adentro hacia afuera.

El futuro no pertenece necesariamente al que aprende más rápido las herramientas tecnológicas, sino a quien combina la competencia técnica con el autoconocimiento y puede liderar en la incertidumbre porque opera desde un propósito superior.


Referencias

  1. World Economic Forum. (2025). Future of Jobs Report 2025. weforum.org
  2. World Economic Forum. (2025). The overlooked global risk of the AI precariat. weforum.org
  3. Autores varios. (2025). Psychological impacts of AI-induced job displacement among Indian IT professionals: a Delphi-validated thematic analysis. International Journal of Qualitative Studies on Health and Well-being. International Journal of Qualitative Studies on Health and Well-being
  4. Fortune. (2026). AI and job loss: the identity crisis no one is preparing for. fortune.com
  5. Buk. (2025). Estudio Burnout Laboral 2025. buk.cl
  6. FMI. (2024). AI and the Future of Work. imf.org
  7. Goldman Sachs. (2024). The Potentially Large Effects of AI on Economic Growth. goldmansachs.com
  8. CEPAL. (2024). Impacto económico de la IA en América Latina. cepal.org
  9. OIT. (2025). The AI Illusion. ilo.org

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